Ngân hàngTrung lập

Việt Nam: Ngân hàng Nhà nước thúc đẩy ngân hàng thông minh trong kỷ nguyên dữ liệu và AI

·Ánh Tuyết·
Đã xuất bản 1 giờ trước 2 phút đọc · 315 từ

Tiêu đề gốc

Ngân hàng không chỉ số hóa mà phải thông minh trong kỷ nguyên dữ liệu và AI

Ngân hàng Nhà nước Việt Nam ngày 11/8 tại Hà Nội đã công bố sự kiện "Chuyển đổi số ngành ngân hàng năm 2026" với chủ đề "Ngân hàng thông minh trong kỷ nguyên dữ liệu và AI", đánh dấu năm thứ 5 liên tiếp của chương trình chuyển đổi số ngành ngân hàng.

Sự kiện tổng kết 5 năm triển khai Kế hoạch chuyển đổi số ngành ngân hàng đến năm 2025, định hướng đến năm 2030, bám sát Nghị quyết 57 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia. Chủ đề năm 2026 định vị ngành ngân hàng không chỉ dừng ở số hóa quy trình lõi mà phải trở thành thực thể thông minh, vận hành tối ưu bằng dữ liệu và đột phá bằng AI.

Ông Lê Anh Dũng, Phó Vụ trưởng Vụ Thanh toán cho biết, định hướng này định vị ngành ngân hàng trong giai đoạn được dẫn dắt bởi dữ liệu và AI, cụ thể hóa tinh thần Nghị quyết 57 và định hướng chuyển đổi số quốc gia. Đến cuối năm 2025, 89% người dân Việt Nam trưởng thành đã có tài khoản thanh toán, và giá trị thanh toán không dùng tiền mặt đạt gấp 28 lần GDP.

Ngân hàng Nhà nước đang xây dựng thông tư về ứng dụng AI trong ngân hàng, dự kiến trình Thống đốc ban hành trong quý III/2026, quy định về an toàn, quản lý rủi ro và điều kiện triển khai. Ngành ngân hàng cũng đã triển khai cơ chế thời gian chờ đối với giao dịch nghi ngờ lừa đảo, với thời gian chờ tối thiểu 24 giờ và hạn mức giao dịch mặc định 400 triệu đồng cho lệnh chuyển tiền đến tài khoản thụ hưởng mới, nhằm ngăn ngừa lừa đảo.

Chủ đề chính

  • Banking digital transformation 2026
  • SBV AI circular 2026
  • banking fraud prevention mechanism
#digital transformation#AI#State Bank of Vietnam#banking#fraud prevention

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Tài chính Việt Nam - Chứng khoán để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.