Ngân hàngTrung lập

Việt Nam: CUBHCM đoạt giải đồng Stevie Award cho nền tảng cho vay số

·Đắc Châu·
Đã xuất bản│ 5 giờ trước│ 2 phút đọc · 309 từ

Tiêu đề gốc

CUBHCM nhận giải ở Stevie Award, ghi dấu ấn lĩnh vực cho vay số

Chi nhánh Ngân hàng Cathay United Bank tại TP.HCM (CUBHCM) đã giành giải đồng Stevie Award ở hạng mục dịch vụ tài chính/ngân hàng tại Giải thưởng Kinh doanh Quốc tế (International Business Awards) lần thứ 23 cho nền tảng cho vay số CUB Vietnam, là đơn vị duy nhất đến từ Việt Nam được vinh danh trong hạng mục ứng dụng năm nay.

Ra mắt năm 2024, ứng dụng CUB Vietnam cho phép khách hàng hoàn tất toàn bộ hành trình vay trực tuyến từ xác thực danh tính, đăng ký khoản vay đến thẩm định tín dụng, phê duyệt và giải ngân từ xa. Tính đến tháng 10, ứng dụng đã thu hút hơn 1,3 triệu người dùng đăng ký và vượt mốc 9,6 triệu lượt tải.

Ứng dụng sử dụng mô hình hạn mức tín dụng quay vòng, cho phép khách hàng đủ điều kiện chỉ cần đăng ký một lần nhưng có thể sử dụng nhiều lần trong 5 năm, với hạn mức tối đa lên đến 40 triệu đồng và toàn bộ quy trình thực hiện hoàn toàn trực tuyến. Nền tảng còn tích hợp quy trình định danh khách hàng điện tử eKYC, hệ thống thẩm định tín dụng tự động, xác thực danh tính bằng NFC cùng giải pháp bảo mật tiên tiến.

Tháng 8/2026, CUBHCM ra mắt tính năng Kiểm tra hạn mức ước tính, cho phép khách hàng tiềm năng nhận đề xuất tín dụng sơ bộ trong khoảng 2 phút mà không cần tải ứng dụng hay nộp hồ sơ. Trước đó trong năm 2026, nền tảng đã được vinh danh là “Công nghệ cho vay tiêu dùng xuất sắc Việt Nam” tại The Asian Banker Financial Technology Innovation Vietnam Awards 2026 và nhận giải “Customer Experience Solution Award - Vietnam” tại Asian Banking & Finance Fintech Awards 2026.

Chủ đề chính

  • CUBHCM bronze Stevie Award for digital lending
  • CUB Vietnam mobile lending app user growth
#Stevie Awards#CUB Vietnam#digital lending#Cathay United Bank#fintech#mobile app

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Znews - Kinh doanh Tài chính để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.