Ngân hàngTrung lập

Việt Nam: Lãi suất tiền gửi vượt 9% khi tín dụng tăng nhanh hơn huy động

·Vietstock·
Đã xuất bản│ 18 giờ trước│ 2 phút đọc · 302 từ

Tiêu đề gốc

Thấy gì về biến động lãi suất ngân hàng?

Một số ngân hàng Việt Nam đang chào lãi suất tiền gửi trên 9%/năm, trong khi nhu cầu tín dụng tăng và lượng tiền gửi thanh toán cá nhân chi phí thấp thu hẹp đang gây áp lực lên chi phí vốn, số liệu thị trường cho thấy.

NCB đang áp dụng mức 9,35%/năm cho tiền gửi online, GPBank 9,1-9,3%, Vikki Bank 9,2%, SHB 9,1% và MBV 9,04%. VPBank, OCB, BaoVietBank và Sacombank cũng đưa ra mức quanh 9% trong một số điều kiện nhất định, theo khảo sát thị trường.

Tính đến ngày 3/9, tín dụng toàn hệ thống tăng 9,98% so với đầu năm, trong khi huy động vốn tăng 8,33%, tạo khoảng cách 1,65 điểm phần trăm. Cuối quý II/2026, tiền gửi thanh toán của cá nhân tại các ngân hàng còn khoảng hơn 1,22 triệu tỷ đồng, giảm gần 130.000 tỷ đồng, tương đương khoảng 10% so với cùng kỳ năm trước. Lãi suất cho vay qua đêm trên thị trường liên ngân hàng tăng lên 7%/năm vào ngày 21/9, cao hơn 2,5 điểm phần trăm so với cuối tuần trước, sau khi giảm xuống khoảng 1,5-1,6%/năm trong tuần đầu tháng 9.

PGS, TS. Nguyễn Văn Phương của Trường Đại học Kinh tế, Đại học Quốc gia Hà Nội cho rằng áp lực vốn hiện nay không chỉ từ thị trường bên ngoài mà còn từ nhu cầu tín dụng, nhu cầu vốn trung và dài hạn và cạnh tranh huy động trong hệ thống ngân hàng. Ông cho rằng không thể giảm lãi suất bằng mệnh lệnh, cảnh báo việc buộc ngân hàng cho vay lãi suất thấp trong khi chi phí huy động và rủi ro tín dụng tăng sẽ thu hẹp biên lợi nhuận và có thể khiến doanh nghiệp khó tiếp cận vốn hơn.

Chủ đề chính

  • deposit rate competition above 9%
  • credit-deposit growth gap widens
  • individual current-account deposit decline puts pressure on bank funding costs
#deposit rates#credit growth#interbank rates#monetary policy#liquidity

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ VietStock - Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.