Việt Nam: FPT lãi hơn 5.700 tỷ đồng nửa đầu năm 2026 nhờ nhu cầu AI
Tiêu đề gốc
FPT lãi hơn 5.700 tỷ đồng nửa đầu năm 2026
Tập đoàn FPT của Việt Nam ghi nhận lợi nhuận trước thuế 5.714 tỷ đồng trong nửa đầu năm 2026, tăng 18,1% so với cùng kỳ năm ngoái, nhờ nhu cầu mạnh về dịch vụ AI và hạ tầng điện toán đám mây.
Doanh thu 6 tháng đạt 26.269 tỷ đồng (1,05 tỷ USD), tăng 12,6%. Khối công nghệ tiếp tục là trụ cột chính, đóng góp 88% doanh thu hợp nhất và 58% lợi nhuận trước thuế.
Doanh thu dịch vụ công nghệ thông tin nước ngoài tăng 13,4% đạt 18.902 tỷ đồng, trong đó thị trường Nhật Bản dẫn đầu với mức tăng trên 24%. Doanh thu ký mới mảng này đạt 26.338 tỷ đồng, tăng 32,3%, với 14 dự án lớn (trên 10 triệu USD mỗi dự án), tăng 27,3%.
Doanh thu từ dịch vụ AI và dữ liệu tăng 54% lên 1.842 tỷ đồng. Cả hai cụm nhà máy AI tại Việt Nam và Nhật Bản của FPT đều đạt mức khai thác trên 90% và có lãi trong quý II/2026, phản ánh nhu cầu ngày càng tăng đối với hạ tầng AI chuyên dụng.
FPT mở rộng hệ sinh thái đối tác với các tập đoàn hàng đầu thế giới như Nvidia, Microsoft và SAP. FPT hiện sở hữu hơn 10.000 chứng chỉ Nvidia, hơn 4.200 kỹ sư có chứng chỉ Microsoft và 1.600 chuyên gia tư vấn SAP với 1.250 chứng chỉ.
Doanh thu dịch vụ trong nước tăng 22,5% đạt 4.236 tỷ đồng, lợi nhuận trước thuế tăng gấp đôi lên 308 tỷ đồng nhờ gia tăng tỷ trọng dịch vụ, phần mềm. FPT vừa được Bộ Công an cấp giấy chứng nhận đủ điều kiện kinh doanh dịch vụ trung gian dữ liệu, mở đường cho các giải pháp AI và dữ liệu tuân thủ pháp luật.
Doanh thu hệ sinh thái sản phẩm Made-by-FPT đạt 1.264 tỷ đồng. Mảng giáo dục, đầu tư và khác ghi nhận doanh thu 3.131 tỷ đồng, lợi nhuận 2.400 tỷ đồng nhờ tăng trưởng hai con số từ các công ty liên doanh liên kết.
Chủ đề chính
- FPT first half 2026 earnings beat
- AI factory clusters reach 90% utilization and profitability
- strong Japan market growth drives international IT services
Cổ phiếu liên quan
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ TheLEADER để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.