Việt Nam: G-Group đầu tư 7.600 tỷ đồng vào khu công viên công nghệ cao G-Campus, khẳng định tham vọng tự chủ công nghệ quốc gia
Tiêu đề gốc
G-Group và mã gen 'tự chủ công nghệ' phụng sự quốc gia
Tập đoàn Công nghệ G-Group vừa công bố dự án G-Campus với tổng mức đầu tư gần 7.600 tỷ đồng, tọa lạc tại Khu công nghệ cao Hòa Lạc, Hà Nội, trên diện tích hơn 38.000 m², được quy hoạch thành tổ hợp trung tâm công nghệ cao và trung tâm dữ liệu đạt chuẩn Tier III.
Chủ tịch G-Group, ông Phùng Anh Tú, khẳng định G-Campus là cam kết dài hạn của tập đoàn trong việc đồng hành cùng Hà Nội bước vào kỷ nguyên AI.
G-Group đang đặt chân vào 2 trong 3 trụ cột của kỷ nguyên AI toàn cầu: trung tâm dữ liệu và chip bán dẫn. Bên cạnh G-Campus, tập đoàn bắt tay với OTECH phát triển trung tâm dữ liệu AI thế hệ mới cho điện toán GPU. Trong lĩnh vực chip, G-Group liên kết cùng Viện MERI và Đại học Bách khoa Hà Nội để thiết lập hệ sinh thái nghiên cứu, thiết kế chip bảo mật, đồng thời ký kết với FuriosaAI (Hàn Quốc), Saigontel, KTNF và ECV để thương mại hóa chip AI Accelerator.
Hệ sinh thái G-Group hiện gồm 4 trụ cột chính: công nghiệp an ninh (VSEC, HANET), chuyển đổi số (G-Work), tài chính công nghệ (Tima, Gpay) và truyền thông đa phương tiện (Beat Network, GTV).
Trung tâm SOC của VSEC vận hành theo mô hình SOC-as-a-Service, tự động hóa xử lý khoảng 60% cảnh báo cấp thấp. HANET đã triển khai giải pháp camera AI cho các sự kiện quốc gia trọng đại và cho chuỗi tài chính F88 với gần 1.000 phòng giao dịch.
Năm 2026, hệ sinh thái G-Group ghi dấu ấn với nhiều giải thưởng: VSEC giành Globee Awards for Cybersecurity và Cybersecurity Excellence Awards, G-Work được vinh danh tại Sao Khuê.
Chủ đề chính
- Vietnam tech conglomerate deepens investment in AI infrastructure and semiconductor chips
- G-Group's G-Campus project targets Tier III data center standard
- National tech sovereignty push drives G-Group's multi-pillar strategy
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ TheLEADER để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.