Việt Nam: Gilimex chuyển hướng sang khu công nghiệp khi hậu quả từ Amazon còn kéo dài
Tiêu đề gốc
Gilimex (GIL) và bài toán lĩnh vực mới
Gilimex (mã GIL) đang chuyển hướng từ sản xuất thú nhồi bông sang phát triển khu công nghiệp sau khi mất khách hàng lớn nhất là Amazon, trong bối cảnh tranh chấp pháp lý đòi bồi thường 280 triệu USD vẫn chưa được giải quyết.
Hàng tồn kho liên quan đến Amazon trị giá khoảng 800 tỷ đồng, trong đó 90% là thành phẩm sản xuất theo yêu cầu riêng của đối tác Mỹ, vẫn chưa được trích lập dự phòng và tiềm ẩn rủi ro ảnh hưởng đến lợi nhuận. Trong 9 tháng đầu năm 2026, Gilimex ghi nhận lợi nhuận sau thuế 51,6 tỷ đồng, hoàn thành 34,4% kế hoạch 150 tỷ đồng cả năm, so với mức 36,5 tỷ đồng của cả năm 2025.
Gilimex đã được chấp thuận chủ trương đầu tư 4 khu công nghiệp: Khu công nghiệp Gilimex Huế (460,85 ha, tổng vốn 2.614 tỷ đồng), Nghĩa Hưng (148,68 ha), Thuận Thành (196 ha) và Vĩnh Long (400 ha). Công ty dự kiến huy động 507,98 tỷ đồng từ đợt chào bán gần 50,8 triệu cổ phiếu cho cổ đông hiện hữu với giá 10.000 đồng/cổ phiếu trong quý III và IV/2026, trong đó 500 tỷ đồng dự kiến góp thêm vào Công ty cổ phần Khu công nghiệp Gilimex, phần còn lại dùng thanh toán nợ vay ngân hàng.
Cổ phiếu GIL giảm 21,7% từ ngày 7/7 đến 3/11/2026, xuống 9.000 đồng/cổ phiếu, giao dịch dưới đường trung bình MA200 và thấp hơn giá chào bán dự kiến. Dư nợ vay tại ngày 30/9/2026 là 1.545 tỷ đồng, tăng 59,1% so với đầu năm, trong khi tiền và các khoản đầu tư tài chính ngắn hạn là 591,4 tỷ đồng. Dòng tiền từ hoạt động kinh doanh tiếp tục âm 738,9 tỷ đồng trong 9 tháng đầu năm 2026, cao hơn mức âm 481,3 tỷ đồng cùng kỳ năm trước, đánh dấu năm thứ tư liên tiếp dòng tiền kinh doanh âm, theo dữ liệu từ Công ty Chứng khoán SSI.
Chủ đề chính
- Gilimex pivot from manufacturing to industrial parks
- GIL stock decline below rights offer price
- operating cash flow strain at Gilimex
Cổ phiếu liên quan
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Tin Nhanh Chứng Khoán để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.