Xã hộiTrung lập

Việt Nam: Hà Tĩnh giải ngân hơn 2.262 tỷ đồng tín dụng chính sách trong 10 tháng

·Thời Báo Ngân Hàng; Nghi Lộc·
Đã xuất bản│ 1 giờ trước│ 2 phút đọc · 303 từ

Tiêu đề gốc

Tín dụng chính sách tạo động lực phát triển sinh kế ở Hà Tĩnh

Ngân hàng Chính sách xã hội (NHCSXH) Chi nhánh tỉnh Hà Tĩnh đã giải ngân hơn 2.262 tỷ đồng tín dụng chính sách trong 10 tháng đầu năm 2026, giúp 25.646 lượt hộ nghèo và đối tượng chính sách tiếp cận nguồn vốn ưu đãi.

Tổng dư nợ tín dụng chính sách trên địa bàn đạt gần 8.666 tỷ đồng đến cuối tháng 10/2026, tăng 9,4% so với đầu năm, với hơn 89.100 khách hàng còn dư nợ. Nguồn vốn đã hỗ trợ đầu tư sản xuất, kinh doanh, tạo việc làm cho 13.200 lao động, trong đó có 46 lượt người chấp hành xong án phạt tù và 66 lao động đi làm việc có thời hạn ở nước ngoài.

Trong 10 tháng, 1.099 học sinh, sinh viên có hoàn cảnh khó khăn được vay vốn, gồm 196 trường hợp theo học các ngành STEM. Tín dụng chính sách cũng hỗ trợ xây dựng, cải tạo khoảng 23.000 công trình nước sạch và vệ sinh môi trường, cùng 473 căn nhà ở xã hội được hỗ trợ mua, xây dựng hoặc sửa chữa.

Tại Dự án thí điểm nhà ở xã hội ở phường Thành Sen, NHCSXH tỉnh đã tiếp nhận 450 bộ hồ sơ với nhu cầu vay vốn dự kiến hơn 300 tỷ đồng, bắt đầu giải ngân từ tháng 10/2026. Tỷ lệ nợ quá hạn toàn chi nhánh chỉ ở mức 0,078% tổng dư nợ.

Phó Chủ tịch UBND tỉnh Nguyễn Trọng Hiếu, Trưởng ban đại diện HĐQT NHCSXH tỉnh, đề nghị Sở Tài chính phối hợp bố trí tối thiểu 400 tỷ đồng vốn ngân sách địa phương ủy thác trong năm 2027, ưu tiên 200 tỷ đồng cho vay mua nhà ở xã hội và 200 tỷ đồng hỗ trợ sản xuất, kinh doanh, tạo việc làm.

Chủ đề chính

  • VBSP Ha Tinh disbursement surge in 10 months
  • Ha Tinh social housing loan demand rising
  • local budget entrusted fund allocation for 2027
#policy credit#Vietnam Bank for Social Policies#Ha Tinh#social housing#job creation#student loans#poverty reduction

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.