Ngân hàngTrung lập

Việt Nam: Trường học Hà Nội chấm dứt hợp đồng suất ăn với Hương Việt Sinh

·Baodautu Vn·
Đã xuất bản 14 giờ trước 2 phút đọc · 330 từ

Tiêu đề gốc

Công ty Hương Việt Sinh không đáp ứng được yêu cầu cung cấp suất ăn bán trú

Trường Tiểu học Nguyễn Quý Đức (phường Tây Mỗ, Hà Nội) đã chấm dứt hợp đồng cung cấp suất ăn bán trú với Công ty TNHH Hương Việt Sinh từ ngày 10/9, sau khi đơn vị này liên tục không đáp ứng yêu cầu về chất lượng và thời gian.

Công ty bắt đầu cung cấp bữa ăn cho một số trường tại Hà Nội từ ngày 8/9. Ngay lập tức, nhiều phụ huynh tại Trường Tiểu học Đức Giang phản ánh học sinh phải ăn muộn đến 13h thay vì 11h như thường lệ, có em phải ăn bánh mì, mì tôm vì cơm không đủ. Tại Trường Nguyễn Quý Đức, phụ huynh phát hiện suất ăn ít, có dấu hiệu cắt xén. Kiểm tra của phường Tây Mỗ cho thấy cơ sở vật chất, xe vận chuyển và nhân viên của công ty chưa đáp ứng được số lượng lớn học sinh sau sáp nhập, dẫn đến chậm trễ và suất ăn không đúng định lượng.

Sau hai ngày yêu cầu khắc phục không hiệu quả, nhà trường và UBND phường đã thống nhất thay đơn vị cung cấp. Sáng 10/9, trường đã mời đơn vị khác cung cấp suất ăn nhanh và lắp đặt thiết bị nấu ăn. Ông Đặng Văn Tiến, Trưởng phòng Văn hóa – Xã hội phường Tây Mỗ, cho biết đơn vị mới đang hoàn thiện hồ sơ pháp lý và sẽ được giám sát thường xuyên. Ông xác nhận định lượng suất ăn của Hương Việt Sinh “hơi ít” như phụ huynh phản ánh, dù chất lượng cơ bản đảm bảo.

Trước đó, năm 2018, 45 học sinh Trường Tiểu học Ninh Xá (Bắc Ninh) nhập viện sau bữa ăn do công ty này cung cấp nhưng xét nghiệm không phát hiện vi khuẩn. Năm 2023, 24 học sinh Trường Tiểu học Thành Công B có triệu chứng đau bụng, buồn nôn sau bữa ăn, song nguyên nhân chưa được xác định.

Chủ đề chính

  • Hanoi school meal contract failure
  • Huong Viet Sinh incidents timeline
#school meals#food safety#Hanoi#Huong Viet Sinh#primary education#contract termination

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Báo Đầu Tư để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.