Việt Nam: Lãi suất cho vay mua nhà hạ nhiệt khi NHNN bơm hơn 5.625 tỷ đồng
Tiêu đề gốc
Lãi vay mua nhà hạ nhiệt dòng vốn vẫn phải đúng địa chỉ
Ngân hàng Nhà nước bơm ròng hơn 5.625 tỷ đồng qua thị trường mở trong tuần trước, giúp lãi suất liên ngân hàng hạ nhiệt ở phần lớn kỳ hạn ngắn, theo Hội Nghiên cứu thị trường liên ngân hàng Việt Nam (VIRA).
Vietcombank triển khai chương trình vay mua nhà quy mô 20.000 tỷ đồng với lãi suất có thể thấp hơn tới 1 điểm phần trăm so với lãi suất bất động sản thông thường, thời hạn tối đa 35 năm và mức cho vay tới 100% giá trị nhà. VIB cho phép khách hàng cá nhân cố định lãi suất tới 5 năm ở một số khoản vay bất động sản, kèm gói hỗ trợ VIB Up giảm thêm 0,2-0,4 điểm phần trăm/năm.
TPBank giảm biên độ lãi suất tới 1,2 điểm phần trăm cho một số khoản vay bất động sản và vay tiêu dùng có tài sản bảo đảm. Chuyên gia cho rằng đây là tín hiệu tích cực với người mua nhà nhưng chưa phải giảm đồng loạt; người vay cần xem xét lãi suất sau ưu đãi, biên độ, chu kỳ điều chỉnh và phí trả nợ trước hạn.
Theo Bộ Xây dựng, đến 30/6, dư nợ tín dụng kinh doanh bất động sản đạt hơn 2,519 triệu tỷ đồng, tăng 284.073 tỷ đồng, tương đương 12,71% so với cuối quý I. Công văn 4551/NHNN-CSTT ngày 29/5 của Ngân hàng Nhà nước quy định không tính dư nợ tăng thêm của nhà ở xã hội, khu công nghiệp và khu chế xuất vào dư nợ tín dụng bất động sản khi kiểm soát tăng trưởng năm 2026.
Dư nợ bất động sản của Agribank đến 30/6 đạt 289.630 tỷ đồng, giảm 5,07% so với đầu năm, trong khi ngân hàng ưu tiên vốn cho bất động sản khu công nghiệp, nhà ở xã hội và nhu cầu ở thực. Phó Vụ trưởng Ngân hàng Nhà nước Đào Văn Hà nhấn mạnh cần phân bổ vốn vào nơi tạo giá trị thực, và cơ quan điều hành sẽ duy trì kiểm soát các phân khúc rủi ro.
Chủ đề chính
- home loan rate cuts and fixed-rate extension
- SBV open market operation liquidity injection
- real estate credit reallocation toward social housing
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.