Việt Nam: Ngành bảo hiểm chậm chuyển đổi số, ứng dụng AI còn nhiều thách thức

Ngành bảo hiểm Việt Nam đang tụt hậu xa so với các ngành khác về chuyển đổi số, chỉ 6% doanh nghiệp bảo hiểm hoàn thiện chuyển đổi số, theo số liệu của McKinsey được dẫn tại hội thảo về ứng dụng AI trong bảo hiểm tổ chức ngày 30/10.

Hội thảo do Khoa Bảo hiểm (Đại học Kinh tế Quốc dân) tổ chức cho thấy bán lẻ dẫn đầu với 54% mức độ hoàn thiện, tiếp theo là viễn thông 46% và ngân hàng 31%. Trên toàn cầu, 79% doanh nghiệp bảo hiểm vẫn ở giai đoạn “đang tiến hành”. Các diễn giả chỉ ra ba rào cản chính: hệ thống cũ bị chia cắt thành các “ốc đảo” dữ liệu, văn hóa bảo thủ ưu tiên sự ổn định (46% CEO coi đây là rào cản lớn nhất) và đặc thù ngành với hợp đồng dài hạn, nghiệp vụ phức tạp.

TS. Lê Thị Xuân Hương (Khoa Bảo hiểm, Đại học Kinh tế Quốc dân) cho rằng AI có thể chuyển bảo hiểm từ đền bù sau tổn thất sang dự báo và phòng ngừa, tạo ra các mô hình bảo hiểm nhúng, theo nhu cầu và theo mức độ sử dụng, nhưng đòi hỏi nền tảng dữ liệu hợp nhất Customer 360. Các ví dụ quốc tế bao gồm Allianz đạt tăng trưởng phí 14% so với mức 11% của thị trường nhờ chuẩn hóa vận hành, Ping An chuyển 80% hệ thống CNTT lên đám mây từ năm 2013 và thương mại hóa nền tảng OneConnect phục vụ 53% công ty bảo hiểm Trung Quốc, và Lemonade cho thấy trải nghiệm số mượt chỉ là điều kiện cần, còn năng lực định phí của chuyên gia thẩm định rủi ro mới là điều kiện đủ.

Ông Lê Tuấn Dũng, Chủ tịch HĐQT Tập đoàn Bảo hiểm DBV, chia sẻ rằng AI có thể giúp doanh nghiệp bảo hiểm nhìn nhận toàn diện hơn về hiệu quả kinh doanh từng phân khúc, nhưng cũng cảnh báo về “nghĩa địa AI” khi khoảng 100 ứng dụng thử nghiệm đã bị bỏ do không có chủ sở hữu, không tích hợp vào quy trình. Ông nhấn mạnh cần xác định ranh giới quyền hạn của AI và trách nhiệm của con người, và doanh nghiệp phải trả lời câu hỏi nên tin AI đến đâu, trong việc gì, với điều kiện nào.