Stock marketTrung lập

Việt Nam: Chỉ số MXV-Index giảm 1,3% xuống 2.948 điểm do bán tháo đậu tương

·Thời Báo Ngân Hàng; P L·
Đã xuất bản│ 10 giờ trước│ 2 phút đọc · 318 từ

Tiêu đề gốc

Thị trường hàng hóa MXV Index giảm 1 3 xuống 2 948 điểm

Chỉ số MXV-Index, thước đo giá hàng hóa toàn cầu do Sở Giao dịch Hàng hóa Việt Nam (MXV) theo dõi, giảm 1,3% xuống 2.948 điểm trong phiên giao dịch thứ Hai, dẫn đầu bởi làn sóng bán tháo nhóm nông sản, đặc biệt là họ đậu tương.

Lực bán đến từ sự thất vọng về thỏa thuận thương mại Mỹ - Trung, vốn loại trừ đậu tương khỏi danh mục giảm thuế, cùng áp lực nguồn cung gia tăng khi vụ thu hoạch tại Mỹ tiến triển sát lịch trình. Giá đậu tương kỳ hạn tháng 11 giảm 2,3% xuống 473,4 USD/tấn trên Sở CBOT, trong khi khô đậu tương kỳ hạn tháng 12 giảm 3,1% xuống 396,2 USD/tấn. Các quỹ quản lý tiền tệ (Managed Money), vốn nắm giữ vị thế mua ròng kỷ lục, đã phải thanh lý bắt buộc khi kết quả thuế quan không đạt kỳ vọng.

Trái ngược với diễn biến trên, giá cà phê tăng điểm. Cà phê Arabica kỳ hạn tháng 12 trên Sở ICE US tăng 3,64% lên 6.365 USD/tấn, được hỗ trợ bởi hoạt động mua đóng vị thế và lo ngại về nguồn cung tại Brazil. Cà phê Robusta kỳ hạn tháng 11 trên Sở ICE EU tăng 1,34% lên 3.412 USD/tấn. MXV khuyến nghị các doanh nghiệp chế biến theo dõi vùng hỗ trợ 468 - 470 USD/tấn trên sở CBOT để thiết lập vị thế bảo hiểm giá cho nhu cầu quý I/2027.

Bà Nguyễn Thị Thu Hiền, Trưởng phòng Tin tức Công ty Cổ phần Hitech Finance, cho rằng nhịp giảm mạnh của đậu tương phản ánh sự thất vọng về thương mại Mỹ - Trung hơn là sự suy yếu của nhu cầu thực tế. Bà khuyến nghị theo dõi Báo cáo Tồn kho Ngũ cốc hàng quý của USDA và các đơn hàng đậu tương mới từ Trung Quốc trong tuần này.

Chủ đề chính

  • MXV-Index falls 1.3%
  • US-China trade deal disappointment
  • soybean price decline
  • coffee rally on supply concerns
#MXV-Index#soybean#commodities#coffee#agricultural markets

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.