Stock marketTrung lập

MXV-Index của Việt Nam tăng 4,3% lên mức cao nhất 3 tháng nhờ năng lượng và nông sản

·
Đã xuất bản 7 giờ trước 2 phút đọc · 308 từ

Tiêu đề gốc

Thị trường hàng hóa MXV Index tăng 4 3 lên mức cao nhất trong 3 tháng

Chỉ số MXV-Index của thị trường hàng hóa Việt Nam tăng 4,3% trong tuần qua lên 2.930 điểm, mức cao nhất trong 3 tháng, nhờ năng lượng và nông sản.

Dầu Brent đóng cửa ở 94,39 USD/thùng, tăng hơn 6,6%, dầu WTI tăng hơn 6,8% lên 87,06 USD/thùng, do rủi ro gián đoạn nguồn cung Trung Đông leo thang sau căng thẳng Mỹ-Iran và hạn chế vận tải qua eo biển Hormuz. Lưu lượng tàu qua eo giảm xuống 5-7 tàu/ngày trong tháng 8, thấp hơn nhiều mức trung bình khoảng 12 tàu/ngày, riêng ngày 16/8 không ghi nhận tàu hàng nào. Vortexa ước tính dòng dầu thực tế đạt khoảng 941.400 thùng/ngày giai đoạn 14-21/8.

Giá đậu tương CBOT tăng gần 4% lên 455,4 USD/tấn, khô đậu tương tăng 3% lên 359,1 USD/tấn, dầu đậu tương tăng 0,9% lên 1.534 USD/tấn. Nhu cầu Trung Quốc mạnh là động lực chính, với khối lượng đậu tương Mỹ cam kết mua cho niên vụ 2026-2027 vượt 10 triệu tấn, tăng 102% so với cùng kỳ và cao nhất 4 năm.

Pro Farmer Crop Tour ghi nhận số quả trong khung đo giảm tại các bang chính: Illinois giảm 3,3%, Indiana giảm 4,2%, Tây Iowa giảm 4-8%, làm dấy lên nghi ngờ về dự báo năng suất 4,5 tấn/ha của USDA. Đồng USD suy yếu hỗ trợ xuất khẩu nông sản Mỹ. Các quỹ Managed Money trước đó nắm giữ vị thế bán lớn, sau khi đóng một phần đã tạo thêm lực mua cho đậu tương.

Tại Việt Nam, tổng nguồn cung khô đậu tương tháng 8 ước đạt 700.000 tấn, gồm ép dầu trong nước và khoảng 400.000 tấn nhập khẩu. Các nhà máy thức ăn chăn nuôi duy trì chiến lược mua cuốn chiếu để quản lý rủi ro tỷ giá USD/VND khi giá CBOT tăng mạnh.

Chủ đề chính

  • MXV-Index hits 3-month high on energy rally
  • Soybean surge on Chinese demand and crop concerns
#MXV-Index#commodities#crude oil#soybeans#Hormuz#Vietnam

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.