Stock marketTrung lập

Việt Nam: Nam A Bank thúc đẩy tài chính xanh và chuyển đổi số tại AEF 2026

·Vietstock·
Đã xuất bản│ 4 giờ trước│ 1 phút đọc · 298 từ

Tiêu đề gốc

Nam A Bank ghi dấu ấn tại AEF 2026: Kết nối văn hóa trà, lan tỏa tài chính xanh và thúc đẩy chuyển đổi số

Ngân hàng TMCP Nam Á (Nam A Bank, HOSE: NAB) đã tạo dấu ấn tại Diễn đàn Kinh tế mùa Thu 2026 (AEF 2026) với các hoạt động kết hợp văn hóa trà, công nghệ và tài chính nhằm thúc đẩy phát triển bền vững.

Tại diễn đàn, ngân hàng triển khai chương trình CEO 500 – Tea Connect, đưa văn hóa trà Việt Nam trở thành cầu nối đối thoại giữa các nhà lãnh đạo, doanh nghiệp trong nước và quốc tế. Các Phó Tổng giám đốc là ông Hà Huy Cường và ông Võ Hoàng Hải đã chia sẻ góc nhìn về ESG và kinh tế tuần hoàn, nhấn mạnh việc tích hợp các tiêu chí môi trường, xã hội và quản trị vào quy trình đánh giá doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME).

Nam A Bank cũng ký kết biên bản ghi nhớ với Trung tâm Cách mạng Công nghiệp lần thứ 4 tại TP.HCM (C4IR), Viện Nghiên cứu Phát triển Kinh tế tuần hoàn (ICED) và Công ty Cổ phần Doanh nghiệp xã hội Tư vấn Tài chính Bền vững (SCFC) nhằm hỗ trợ SME chuyển đổi ESG và nâng cao khả năng tiếp cận tài chính xanh.

Tại Rising Star Arena, Phó Tổng giám đốc Nguyễn Vĩnh Tuyên trình bày định hướng phát triển Trung tâm lượng tử và tiềm năng ứng dụng công nghệ lượng tử trong tài chính – ngân hàng, bao gồm tối ưu hóa danh mục đầu tư, quản trị rủi ro tín dụng, quản lý thanh khoản và phát hiện gian lận. Tại triển lãm GRECO 2026, ngân hàng giới thiệu không gian “Tea – Tech – Talk” với hiệu ứng hình ảnh 3D giữa không trung và trải nghiệm video slow-motion cá nhân hóa qua robot camera.

Chủ đề chính

  • Nam A Bank sustainability push at AEF 2026
  • ESG finance access for SMEs
  • quantum computing in Vietnamese banking
#Nam A Bank#AEF 2026#green finance#digital transformation#ESG#SMEs#quantum technology

Cổ phiếu liên quan

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ VietStock - Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.