Việt Nam: Nam A Bank ký kết biên bản ghi nhớ về ESG, tài chính xanh tại AEF 2026
Tiêu đề gốc
Ngân hàng tăng cường kết nối nguồn lực toàn cầu thúc đẩy ESG và công nghệ tại AEF 2026
Ngày 27/10, tại Diễn đàn Kinh tế Mùa thu 2026 (AEF 2026), Nam A Bank đã ký kết biên bản ghi nhớ hợp tác với Trung tâm Cách mạng Công nghiệp lần thứ 4 tại TP.HCM (C4IR), Viện Nghiên cứu Phát triển Kinh tế Tuần hoàn (ICED) và Công ty Cổ phần Doanh nghiệp xã hội Tư vấn Tài chính Bền vững (SCFC).
Thỏa thuận bao gồm chương trình chuyển đổi ESG và nâng cao mức độ sẵn sàng tiếp cận tài chính xanh cho doanh nghiệp nhỏ và vừa tại TP.HCM. Tại phiên thảo luận về ESG và kinh tế tuần hoàn, Phó Tổng giám đốc Hà Huy Cường đã trình bày cách ngân hàng tích hợp ESG vào quy trình thẩm định tín dụng và phân bổ vốn cho SME thông qua Hệ thống Quản lý Rủi ro Môi trường và Xã hội, tham chiếu các tiêu chuẩn của Tổ chức Tài chính Quốc tế.
Ông Cường lưu ý rằng các SME đối mặt với thách thức về yêu cầu dữ liệu ESG như lịch sử hoạt động hạn chế, năng lực quản trị dữ liệu và nguồn lực triển khai giải pháp chuyển đổi. Ngân hàng xem xét các biện pháp hướng tới tương lai như phân tích dòng tiền dự kiến, hợp đồng đầu ra dài hạn, tài trợ chuỗi cung ứng và cơ chế tài chính gắn với các mục tiêu ESG.
Trong một phiên riêng, Phó Tổng giám đốc Nguyễn Vĩnh Tuyên đã chia sẻ về Dự án Trung tâm lượng tử của Nam A Bank và tầm nhìn dài hạn về ứng dụng công nghệ lượng tử trong ngân hàng, bao gồm tối ưu hóa danh mục đầu tư, quản trị rủi ro tín dụng, quản lý thanh khoản, phát hiện gian lận và các giải pháp bảo mật hậu lượng tử. Ngân hàng định hướng hợp tác với các trường đại học, viện nghiên cứu, doanh nghiệp khởi nghiệp công nghệ và đối tác quốc tế để thúc đẩy nghiên cứu, phát triển nguồn nhân lực và thử nghiệm thực tiễn.
Chủ đề chính
- Nam A Bank ESG transition program for SMEs
- green finance readiness in Ho Chi Minh City
- quantum technology in banking
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.