Thương mạiTrung lập

Việt Nam: Người tiêu dùng thông thái đang định hình lại chiến lược của các sàn thương mại điện tử

·Thảo Liên·
Đã xuất bản│ 7 giờ trước│ 2 phút đọc · 313 từ

Tiêu đề gốc

'Nước cờ' mới của Shopee, Lazada, TikTok Shop

Các sàn thương mại điện tử tại Việt Nam đang chuyển hướng chiến lược sang chất lượng nguồn cung và trải nghiệm mua sắm, khi một nhóm người tiêu dùng thông thái mới nổi lên, theo khảo sát khu vực do Cube Asia thực hiện và được Lazada công bố.

Cứ 4 người mua sắm trực tuyến tại Việt Nam thì có 1 người thuộc nhóm "thông thái" — tỷ lệ cao thứ ba trong sáu thị trường Đông Nam Á được khảo sát — nhưng nhóm này chi tiêu cao hơn 44% mỗi tháng so với người mua phổ thông, vượt xa mức trung bình khu vực là 31%. Khoảng cách chi tiêu thương mại điện tử hàng năm giữa hai nhóm tại Việt Nam ước tính lên tới 2,2 tỷ USD, chiếm gần một phần ba tổng chi tiêu trên kênh thương mại điện tử tại nước này.

Ông Simon Torring, đồng sáng lập Cube Asia, cho biết khoảng 72% người tiêu dùng thông thái tại Việt Nam mua sắm trực tuyến vài lần mỗi tuần, tỷ lệ cao nhất trong khu vực. Hơn một nửa trong số họ dành hơn một nửa ngân sách cho gian hàng chính hãng, và 54% sẵn sàng trả thêm để được bảo vệ tốt hơn.

Sự thay đổi này thể hiện rõ trong chiến lược của các nền tảng lớn. Lazada đang mở rộng hệ sinh thái LazMall, dự kiến bổ sung 40 triệu sản phẩm từ 20.000 thương hiệu thông qua hợp tác với Gmarket (Hàn Quốc) và Tmall (Trung Quốc). Shopee và TikTok Shop cũng đẩy mạnh phát triển các gian hàng chính hãng, khi dữ liệu từ Metric.vn cho thấy Shop Mall dù chỉ chiếm 2,79% tổng số nhà bán trên Shopee, Lazada và TikTok Shop nhưng đóng góp tới 34,2% tổng doanh số của ba sàn trong nửa đầu năm.

Chủ đề chính

  • e-commerce quality shift in Vietnam
  • smart consumer spending patterns
  • official brand store momentum
#e-commerce#smart shopper#Lazada#Shopee#TikTok Shop#Cube Asia

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Znews - Kinh doanh Tài chính để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.