Việt Nam: SHB tập trung ứng dụng AI, không chạy đua phát triển mô hình

SHB đã trình bày cách tiếp cận trí tuệ nhân tạo với tư cách là doanh nghiệp ứng dụng, không phải nhà phát triển các mô hình nền tảng, tại CIO Summit 2026 diễn ra ngày 1/10 tại TP.HCM.

Ngân hàng áp dụng nguyên tắc phân bổ nguồn lực 10-20-70: 10% dành cho mô hình và thuật toán, 20% cho dữ liệu và nền tảng công nghệ, 70% cho con người, thiết kế lại quy trình và quản trị thay đổi. Chiến lược AI của SHB được định hướng bởi khuôn khổ chuyển đổi 5 FIRST gồm Data & AI First, People First, Cloud First, Security First và Mobile First, và được gắn kết với quá trình chuyển đổi mô hình kinh doanh tổng thể.

SHB đã xây dựng Model Hub nội bộ để lựa chọn mô hình AI phù hợp cho từng bài toán dựa trên độ chính xác, chi phí, tốc độ phản hồi và mức độ nhạy cảm của dữ liệu, kết hợp các mô hình tiên phong, mô hình nguồn mở, mô hình ngôn ngữ nhỏ và mô hình chuyên ngành. Ngân hàng cũng tạo kho tri thức doanh nghiệp số hóa các quy định, quy trình, sản phẩm và kinh nghiệm tác nghiệp, từ đó phát triển các chuyên gia số cho các lĩnh vực như tín dụng, thanh toán, vận hành CNTT và tuân thủ.

Khối Công nghệ thông tin của SHB dẫn đầu trong việc ứng dụng AI nội bộ, bắt đầu bằng việc xây dựng nền tảng giám sát tập trung (Observability) tổng hợp dữ liệu nhật ký, chỉ số vận hành và hành trình giao dịch. AI đang được ứng dụng để phát hiện bất thường, gợi ý nguyên nhân và đề xuất hướng xử lý sự cố, như một phần của quá trình hướng tới mô hình AIOps. SHB cũng đang chuyển đổi từ quy trình phát triển phần mềm truyền thống sang vòng đời có sự hỗ trợ của AI, nơi công nghệ hỗ trợ viết và rà soát mã nguồn, tự động kiểm thử và rút ngắn thời gian triển khai.