OtherTrung lập

Việt Nam: Sáu ngân hàng ký tín dụng 27.094 tỷ đồng cho dự án mở rộng cao tốc TP.HCM - Trung Lương - Mỹ Thuận

·
Đã xuất bản 5 ngày trước 2 phút đọc · 303 từ

Tiêu đề gốc

Chính thức thông vốn tín dụng “khủng” để mở rộng cao tốc TP.HCM - Trung Lương - Mỹ Thuận

Liên danh sáu ngân hàng Việt Nam đã ký hợp đồng tín dụng trị giá gần 27.094 nghìn tỷ đồng (1,07 tỷ USD) để tài trợ cho dự án mở rộng cao tốc TP.HCM - Trung Lương - Mỹ Thuận, công trình hạ tầng trọng điểm kết nối trung tâm kinh tế lớn nhất nước với Đồng bằng sông Cửu Long.

Các ngân hàng gồm Vietcombank (đầu mối), VietinBank, BIDV, Agribank, TPBank và VPBank. Dự án có tổng mức đầu tư 36.125 tỷ đồng, theo hình thức PPP. Dài hơn 96 km, dự kiến hoàn thành năm 2028, không sử dụng vốn ngân sách. Cơ cấu vốn gồm 5.426 tỷ đồng vốn chủ sở hữu, 3.605 tỷ đồng vốn hợp tác kinh doanh và khoản tín dụng 27.094 tỷ đồng.

Thứ trưởng Bộ Xây dựng Bùi Xuân Dũng cho biết việc ký kết là dấu mốc quan trọng, bảo đảm tính khả thi tài chính và tiến độ. Lưu lượng xe trên tuyến đã vượt 60.000 lượt/ngày, cao hơn nhiều so với thiết kế, cho thấy nhu cầu mở rộng cấp bách.

Liên danh nhà đầu tư gồm Tập đoàn Đèo Cả, Công ty CP Đầu tư Hạ tầng Kỹ thuật TP.HCM (CII), Công ty CP Tasco, Tổng công ty Đầu tư Xây dựng Hoàng Long và Công ty TNHH MTV Dịch vụ và Đầu tư CII. Dự án áp dụng mô hình PPP++ của Đèo Cả, mở rộng sự tham gia của nhà đầu tư, tổ chức tín dụng và nhà thầu.

Tổng giám đốc Vietcombank Lê Quang Vinh cho biết đây là hợp đồng tín dụng lớn nhất cho một dự án BOT giao thông tại Việt Nam. Chủ tịch Đèo Cả Hồ Minh Hoàng cam kết sử dụng vốn minh bạch, hiệu quả, ứng dụng BIM và nền tảng số.

Chủ đề chính

  • Mekong Delta expressway expansion
  • Vietnam infrastructure PPP financing
  • Major syndicated loan for transport project
#expressway#infrastructure#PPP#Vietcombank#VietinBank#BIDV#Agribank#VPBank#TPBank#Deo Ca Group#Mekong Delta

Cổ phiếu liên quan

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Báo Đầu Tư để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.