Doanh nghiệpTrung lập

Việt Nam: Cục Thuế đưa ra kế hoạch 5 điểm để chống gian lận hóa đơn

·Văn Tuấn·
Đã xuất bản│ 3 giờ trước│ 2 phút đọc · 309 từ

Tiêu đề gốc

Chống gian lận và mua bán hóa đơn trái phép Chìa khóa để bảo vệ nguồn thu ngân sách

Cục Thuế đã đưa ra kế hoạch hành động năm điểm nhằm ngăn chặn mua bán hóa đơn trái phép và bảo vệ nguồn thu ngân sách nhà nước, Phó Cục trưởng Đặng Ngọc Minh cho biết tại một hội nghị chuyên đề.

Kế hoạch tập trung vào phát hiện rủi ro sớm dựa trên kho dữ liệu số khổng lồ được tích lũy từ khi hệ thống hóa đơn điện tử triển khai năm 2021 và được củng cố bởi Luật Quản lý thuế số 108/2025/QH15 có hiệu lực từ tháng 7/2026. Giới chức cho biết tội phạm hóa đơn hiện nay không hoạt động đơn lẻ mà hình thành các mạng lưới doanh nghiệp “ma” liên kết chặt chẽ, dẫn chứng vụ án năm 2025 trong đó Nguyễn Minh Tuấn và Lê Long Hậu thành lập 237 doanh nghiệp “ma” mua bán trên 12.000 hóa đơn với số tiền thuế vi phạm hơn 175 tỷ đồng.

Năm 2026 đã triệt phá hai đường dây lớn: Đào Minh Thọ thành lập 108 doanh nghiệp “ma” mua bán 56.030 hóa đơn với tổng giá trị trước thuế gần 6.000 tỷ đồng; Phạm Ngọc Tuấn thành lập 14 doanh nghiệp “ma” bán 1.447 hóa đơn thu lợi bất chính hơn 2,4 tỷ đồng. Chiến lược mới nhấn mạnh phối hợp liên ngành giữa cơ quan thuế với lực lượng Công an, cơ quan đăng ký kinh doanh, Hải quan và các tổ chức tín dụng, cùng với phân tích dữ liệu lớn để lập bản đồ mạng lưới giao dịch.

Ông Đặng Ngọc Minh nhấn mạnh các cảnh báo rủi ro không được coi là kết luận vi phạm; quá trình xác minh phải khách quan, tôn trọng quyền giải trình của người nộp thuế, trong khi các vi phạm có tổ chức cố ý sẽ bị xử lý nghiêm.

Chủ đề chính

  • Tax Department five-point invoice fraud plan
  • e-invoice system data application
  • shell company fraud networks
  • Tax Administration Law 108/2025
#invoice fraud#tax administration#electronic invoices#Tax Department#tax law reform

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Tài chính Việt Nam - Thuế hải quan để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.