Công nghiệpTrung lập

Việt Nam: TBS Group lên kế hoạch đầu tư 30 triệu USD xây nhà máy giày tại Indonesia

·Liên Phạm·
Đã xuất bản│ 5 giờ trước│ 2 phút đọc · 318 từ

Tiêu đề gốc

'Đại gia' da giày Việt Nam xây nhà máy 30 triệu USD ở Indonesia

TBS Group của Việt Nam, tập đoàn đa ngành hoạt động trong lĩnh vực da giày, bất động sản và hạ tầng công nghiệp, đã ký biên bản ghi nhớ về kế hoạch đầu tư khoảng 30 triệu USD xây dựng tổ hợp sản xuất tại tỉnh Trung Java, Indonesia, với công suất thiết kế 8-10 triệu đôi giày mỗi năm.

Tổ hợp mới dự kiến tạo việc làm cho khoảng 10.000 lao động địa phương, riêng lĩnh vực giày dép giai đoạn đầu đạt 4-5 triệu đôi mỗi năm. Hai bên cũng xem xét khả năng mở rộng hợp tác sang các ngành công nghiệp khác.

TBS Group bắt đầu vận hành thử nghiệm nhà máy tại Trung Java từ năm 2025, xuất đơn hàng đầu tiên vào tháng 5/2026 và chính thức khai trương vào ngày 16/7. Đến cuối năm 2026, cơ sở này dự kiến đạt doanh thu 18 triệu USD, sản lượng 2 triệu sản phẩm và sử dụng khoảng 1.600 lao động, trong đó nhân sự người Việt chỉ chiếm 1,1%.

Chủ tịch HĐQT TBS Group Nguyễn Đức Thuấn cho biết việc mở rộng sản xuất ra nước ngoài nhằm tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị toàn cầu, trong khi vẫn duy trì các hoạt động nghiên cứu và phát triển, trung tâm điều hành và quản lý chuỗi cung ứng tại Việt Nam. Doanh nghiệp hiện có 7 trung tâm R&D, tham gia thiết kế sản phẩm cho các thương hiệu quốc tế như Skechers, Decathlon, Coach và Kate Spade.

Trước khi chọn Trung Java, TBS Group đã khảo sát môi trường đầu tư tại Ấn Độ, Bangladesh và Indonesia. Thống đốc Trung Java Ahmad Luthfi cho biết địa phương đang ưu tiên thu hút đầu tư vào các ngành sử dụng nhiều lao động, đã chuẩn bị các vị trí tại Jepara, Batang và một số khu công nghiệp.

Chủ đề chính

  • TBS Group expansion into Indonesia
  • Vietnamese footwear industry going global
#TBS Group#Indonesia#footwear#foreign investment

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Znews - Kinh doanh Tài chính để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.