Ngân hàngTrung lập

Việt Nam: CEO TPBank cho biết ứng dụng AI tiết kiệm 8.283 ngày công

·Lan Anh; VCCorp vn·
Đã xuất bản│ 12 giờ trước│ 2 phút đọc · 322 từ

Tiêu đề gốc

CEO TPBank Nguyễn Hưng: Ngân hàng 18 triệu khách nhưng chỉ 0,5% giao dịch còn ra quầy

Nguyễn Hưng, Tổng Giám đốc TPBank, cho biết ngày 22/10 rằng các ứng dụng AI đã giúp tiết kiệm tổng cộng 8.283 ngày công trên 12 nhóm ứng dụng tiêu biểu, khi ngân hàng phục vụ 18 triệu khách hàng với 99,5% giao dịch được thực hiện qua kênh số.

Phát biểu tại hội thảo Smart Banking 2026, ông Hưng cho rằng TPBank, một trong những ngân hàng trẻ nhất hệ thống, coi chuyển đổi số là lựa chọn bắt buộc để cạnh tranh với các ngân hàng đi trước. Việc ứng dụng AI trải rộng hơn 60 ứng dụng tại 13 khối, từ front office đến back office, với các khoản tiết kiệm đáng chú ý gồm 2.400 ngày công trong phân tích báo cáo tài chính và 1.680 ngày công trong kiểm soát sau giao dịch.

Các tính năng AI hướng tới khách hàng gồm ChatPay cho phép chuyển tiền trong giao diện nhắn tin, Paste to Pay giảm thao tác chuyển tiền từ 5 bước còn 1 bước, và trợ lý GenAI T'AioX xử lý 500.000-600.000 yêu cầu mỗi tháng và tiết kiệm 1.041 ngày công. Nền tảng nội bộ AIMate xử lý khoảng 156.000 yêu cầu mỗi tháng, giúp tốc độ rà soát hồ sơ tài chính khách hàng doanh nghiệp tăng 200%.

Về an toàn, TPBank đã chặn hơn 400 tỷ đồng giao dịch rủi ro, cảnh báo hơn 100.000 giao dịch và bảo vệ trên 52.000 khách hàng thông qua mô hình 3 lớp "Phòng – Chống – Phản ứng nhanh". Ông Hưng nhấn mạnh lãnh đạo cần dẫn dắt việc ứng dụng AI qua KPI, và chi phí ban đầu có thể lớn hơn nhưng mang lại hiệu quả đo đếm được.

Nhìn về phía trước, ông Hưng cho rằng AI đang chuyển từ GenAI sang AI Agent, đặt ra câu hỏi con người có đủ tin tưởng để giao quyền cho chúng hay không.

Chủ đề chính

  • TPBank AI efficiency gains
  • GenAI customer tools
  • AI security measures in banking
#TPBank#AI adoption#digital banking#workday savings#financial security

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ CafeF - Tài chính Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.