Việt Nam: Vĩnh Hoàn duy trì biên lợi nhuận ổn định, ANV giảm mạnh lợi nhuận do thuế Mỹ
Tiêu đề gốc
Xuất khẩu cá tra và bài toán đa dạng hóa thị trường
Việc Mỹ tăng mạnh thuế chống bán phá giá đối với cá tra, cá basa đông lạnh của Việt Nam, sau hai đợt áp thuế vào giữa năm 2026, đã làm gia tăng khoảng cách kết quả kinh doanh giữa các doanh nghiệp xuất khẩu chủ lực.
Quý II/2026, Tập đoàn Vĩnh Hoàn (VHC) ghi nhận doanh thu 3.457 tỷ đồng, tăng 7,8% so với cùng kỳ, biên lợi nhuận gộp cải thiện từ 19,7% lên 20,5%, đưa lợi nhuận gộp tăng khoảng 12% lên gần 710 tỷ đồng. Mỹ tiếp tục là thị trường lớn nhất với doanh thu khoảng 1.272 tỷ đồng, tăng hơn 10%; doanh thu tại EU tăng hơn 15%, lên khoảng 668 tỷ đồng.
Ngược lại, Công ty Nam Việt (ANV) ghi nhận doanh thu quý II đạt khoảng 1.937 tỷ đồng, tăng 12%, nhưng lợi nhuận sau thuế chỉ còn 134,8 tỷ đồng, giảm gần 60%, khi biên lợi nhuận gộp thu hẹp mạnh từ khoảng 27,9% xuống 15,6%. Doanh nghiệp từng đặt mục tiêu lợi nhuận trước thuế 1.260 tỷ đồng, tăng 9% so với năm 2025, cao nhất lịch sử, nhưng sau 6 tháng mới hoàn thành 32% kế hoạch.
Kết quả cuối cùng của đợt rà soát hành chính lần thứ 21 (POR21) do Bộ Thương mại Mỹ công bố đưa ra mức thuế chống bán phá giá chung 2,39 USD/kg cho cá tra Việt Nam, riêng ANV chịu mức 0,84 USD/kg. Tháng 8, xuất khẩu cá tra sang Mỹ đạt 12,5 triệu USD, giảm 54,8% so với cùng kỳ, theo Hiệp hội Chế biến và Xuất khẩu thủy sản Việt Nam (VASEP).
Công ty Chứng khoán Mirae Asset Việt Nam dự báo lợi nhuận VHC đi ngang, ANV giảm trong năm 2026. Với VHC, doanh thu năm 2026 ước đạt 13.675 tỷ đồng, tăng 13,3%, lợi nhuận sau thuế khoảng 1.508 tỷ đồng, gần như đi ngang. Với ANV, doanh thu dự báo đạt 7.582 tỷ đồng, tăng 8,4%, nhưng lợi nhuận sau thuế ước 836,5 tỷ đồng, giảm 16,3%.
Chủ đề chính
- US anti-dumping impact on Vietnam tra fish exporters
- VHC ANV earnings divergence Q2 2026
- Vietnamese seafood export market diversification
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Tin Nhanh Chứng Khoán để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.