Foreign investment↑ Tích cực

Việt Nam: Vinhomes và Mitsubishi ký thỏa thuận hợp tác hạ tầng đô thị

·Thu Linh·
Đã xuất bản│ 2 ngày trước│ 1 phút đọc · 289 từ

Tiêu đề gốc

Vinhomes và Mitsubishi hợp tác chiến lược toàn diện phát triển hạ tầng đô thị

Vinhomes và Tập đoàn Mitsubishi Corporation (Nhật Bản) đã ký Biên bản ghi nhớ hợp tác chiến lược toàn diện trong lĩnh vực phát triển hạ tầng đô thị tại Việt Nam.

Lễ ký kết diễn ra trong khuôn khổ Diễn đàn Công tư về hợp tác Kinh tế và Khoa học công nghệ Việt Nam – Nhật Bản do Chính phủ Việt Nam và Tổ chức Xúc tiến Thương mại Nhật Bản (JETRO) thực hiện, nhân chuyến thăm Nhật Bản của Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm. Hai bên đã thiết lập quan hệ hợp tác từ năm 2019, gắn với các đại đô thị đa trung tâm và mục tiêu chuyển đổi xanh của Vinhomes.

Hợp tác tập trung vào ba trụ cột. Về nhà ở, hai bên tiếp tục phát triển các khu đô thị và mở rộng sang bất động sản thương mại, phức hợp. Về hạ tầng, hai bên sẽ nghiên cứu cơ hội hợp tác trong logistics, khu công nghiệp, trung tâm dữ liệu, nền tảng trí tuệ nhân tạo và công nghệ số.

Về ESG và phát triển bền vững, Vinhomes và Mitsubishi thống nhất thúc đẩy công trình xanh, năng lượng tái tạo và tiếp cận nguồn vốn xanh, góp phần hiện thực hóa mục tiêu phát thải ròng bằng 0 vào năm 2050 của Việt Nam. Bà Nguyễn Thu Hằng, Tổng giám đốc Vinhomes, cho biết hai bên sẽ cùng kiến tạo những khu đô thị hiện đại, thông minh, đáp ứng tiêu chuẩn ESG quốc tế.

Vinhomes đánh giá thỏa thuận nâng quan hệ hợp tác lâu năm giữa hai bên lên tầm cao mới và tăng cường kết nối giữa cộng đồng doanh nghiệp hai nước.

Chủ đề chính

  • Vinhomes-Mitsubishi strategic partnership expansion
  • Vietnam-Japan public-private investment ties
  • green financing and net-zero urban development
  • data center and industrial park cooperation
#Vinhomes#Mitsubishi Corporation#urban infrastructure#Vietnam-Japan cooperation#green buildings#ESG

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ VnEconomy - Đầu tư để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.