Stock marketTrung lập

Việt Nam: VN-Index có thể tạo đáy tháng 11 quanh 1.700 điểm, giới phân tích theo dõi vùng hỗ trợ

·
Đã xuất bản│ 5 giờ trước│ 1 phút đọc · 280 từ

Tiêu đề gốc

Chứng khoán trước ngưỡng thử thách: VN-Index có thể tạo đáy trong tháng 11

VN-Index có thể hình thành đáy ngắn hạn trong tháng 11 quanh mốc 1.700 điểm, theo dự báo của các công ty chứng khoán, sau khi chỉ số kết thúc tuần giao dịch 2-6/11 ở mức 1.725,36 điểm, giảm 0,93% so với tuần trước, đánh dấu tuần giảm thứ hai liên tiếp.

Giá trị khớp lệnh bình quân trên HOSE đạt khoảng 14.100 tỷ đồng mỗi phiên, tăng 20,5% so với tuần trước. Khối ngoại vẫn bán ròng khoảng 869 tỷ đồng trên HOSE, dù riêng phiên cuối tuần đã chuyển sang mua ròng.

BVSC xác định vùng hỗ trợ 1.700-1.710 điểm và vùng kháng cự 1.740-1.750 điểm. BSC kỳ vọng thị trường đi ngang trong biên độ 1.715-1.750 điểm. VCSC nhận định VN-Index tiếp tục rung lắc trong biên độ 1.720-1.735 điểm trong phiên 9/11. Yuanta Việt Nam theo dõi vùng 1.690-1.710 điểm và cho rằng nếu mất 1.690 điểm có thể kiểm định vùng 1.650-1.670 điểm. VCBS cho rằng áp lực điều chỉnh vẫn tồn tại khi chỉ số kiểm tra vùng hỗ trợ 1.720-1.730 điểm.

SSI đưa ra góc nhìn tích cực hơn khi cho rằng định giá đã trở nên hấp dẫn sau nhịp điều chỉnh tháng 9-10. VN-Index đang giao dịch ở mức P/E dự phóng năm 2026 khoảng 11,7 lần, nếu loại trừ Vingroup còn khoảng 9 lần. SSI chỉ ra rằng trong 4 năm gần nhất có kỳ nghỉ Quốc khánh 2/9 kéo dài 4 ngày, thị trường thường tăng trong tháng 8, điều chỉnh trong tháng 9-10, sau đó hình thành đáy trong tháng 11, từ đó VN-Index tăng bình quân khoảng 19% trước khi đạt đỉnh vào quý I năm sau.

Chủ đề chính

  • VN-Index November bottom formation near 1,700
  • SSI Research valuation attractive after correction
  • Foreign selling pressure persists on HOSE
#VN-Index#stock market outlook#support and resistance#foreign net selling#valuation

Cổ phiếu liên quan

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Doanh nhân Việt Nam để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.