Stock marketTrung lập

Việt Nam: VN-Index tăng 1,24% nhờ lực cầu quay lại, hồi phục từ đáy tháng 6

·
Đã xuất bản 6 ngày trước 1 phút đọc · 262 từ

Tiêu đề gốc

Vietstock Daily 17/07/2026: Lực cầu trở lại

Chỉ số VN-Index của Việt Nam đảo chiều từ mức giảm đầu phiên để đóng cửa tăng 1,24% lên 1.804,24 điểm vào ngày 16/7, hình thành mẫu nến Big White Candle với khối lượng trên trung bình khi lực cầu xuất hiện gần vùng 1.760 điểm.

Đà hồi phục được dẫn dắt bởi các cổ phiếu vốn hóa lớn trong nhóm bất động sản và tài chính. Riêng Vingroup (VIC) và Vinhomes (VHM) đóng góp 16,08 điểm cho chỉ số. Các mã tăng mạnh trong rổ VN30 gồm HDBank (HDB), Sacombank (STB), ACB (ACB), Vietjet Air (VJC) và Techcombank (TCB) đều tăng trên 2%. Ngành bất động sản tăng 2,69%, với Novaland (NVL) tăng trần. Nhóm tài chính cũng khởi sắc với SSI (SSI), VNDirect (VND) và HSC tăng hết biên độ.

Ở chiều ngược lại, nhóm truyền thông giảm 1,14% do áp lực từ VNG (VNZ) giảm 5,62% và FPT Telecom (FOX) giảm nhẹ. Cổ phiếu công nghiệp phân hóa, với Tổng công ty Cảng hàng không Việt Nam (ACV) giảm 2,12% và Thaiholdings (THD) giảm 4,42%, trong khi Gemadept (GMD) và CII (CII) tăng.

Khối ngoại tiếp tục bán ròng trên sàn HOSE với giá trị 28 tỷ đồng (1,12 triệu USD), nhưng mua ròng trên sàn HNX 41 tỷ đồng (1,64 triệu USD).

Về mặt kỹ thuật, chỉ số đang test lại đáy cũ tháng 6/2026 (vùng 1.770-1.810 điểm) và được hỗ trợ bởi đường SMA 200 ngày. Tuy nhiên, Stochastic Oscillator tiếp tục giảm và MACD nằm dưới 0 cho thấy rủi ro ngắn hạn vẫn hiện hữu.

Chủ đề chính

  • VN-Index bounces from June low near 1,760
  • Bullish Big White Candle pattern on rising volume
  • Real estate and financial stocks lead rally
  • Foreign investors net sell on HOSE, net buy on HNX
  • Short-term risk remains as momentum indicators still weak
#VN-Index#market recovery#Big White Candle#real estate stocks#banking stocks#foreign flows#technical analysis

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ VietStock - Cổ phiếu để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.