Hạ tầngTích cực

Việt Nam: Trí tuệ nhân tạo tái định nghĩa cách quản lý dòng tiền

·The Leader; Phương Anh·
Đã xuất bản 3 giờ trước 2 phút đọc · 334 từ

Tiêu đề gốc

Trí tuệ nhân tạo tái định nghĩa cách quản lý dòng tiền

Hơn 70% chuyên gia quản lý nguồn vốn và ngân quỹ tại châu Á – Thái Bình Dương kỳ vọng trí tuệ nhân tạo sẽ rất hữu ích hoặc cực kỳ hữu ích trong vòng ba năm tới, thêm 23% cho rằng AI sẽ khá hữu ích, theo báo cáo Tái định nghĩa quản lý nguồn vốn và ngân quỹ ở châu Á – Thái Bình Dương 2026 của HSBC.

Tại Việt Nam, các nhà quản lý nguồn vốn và ngân quỹ đã trải qua nhiều biến động do căng thẳng địa chính trị và thuế quan thương mại thay đổi trong năm nay, khiến quản lý nguồn vốn trong môi trường tỷ giá và lãi suất bất định là ưu tiên hàng đầu 12 tháng tới, tiếp đến là chuyển đổi quy trình tài chính bằng công nghệ và nâng cao hiệu quả sử dụng vốn.

Toàn bộ người tham gia khảo sát cho biết doanh nghiệp của họ đã chịu tác động đáng kể từ diễn biến tại Trung Đông. Gần một nửa chứng kiến ảnh hưởng tới tuyến vận chuyển, thời gian vận tải và gián đoạn chuỗi cung ứng; 33% ghi nhận biến động nhu cầu khách hàng. Hơn một nửa cho biết các khoản phải thu chịu áp lực nhiều nhất từ gián đoạn chuỗi cung ứng do tốc độ thu hồi nợ chậm và rủi ro tín dụng gia tăng.

Chuyên gia quản lý nguồn vốn tại TP.HCM chấm rủi ro tội phạm mạng và gian lận ở mức 6,6/10, thấp hơn nhiều so với hầu hết thị trường khác (trên 8 điểm), chỉ có Trung Quốc ít lo ngại hơn. Dù vậy, tất cả người tham gia đều cho rằng an ninh mạng cần được lưu tâm và phân bổ thêm chi phí. Gần một nửa cho biết bộ phận quản lý nguồn vốn chưa theo kịp tốc độ ứng dụng AI, do thiếu nhân lực kỹ năng và khó tìm giải pháp công nghệ phù hợp.

Chủ đề chính

  • AI deployment in Vietnamese treasury
  • working capital pressure from supply chain disruption
  • cybercrime risk perception in Ho Chi Minh City
#artificial intelligence#cash flow management#treasury#HSBC#Vietnam#supply chain disruption

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ TheLEADER để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.