Hạ tầng↑ Tích cực

Việt Nam: T&T Group thu xếp thành công các khoản tín dụng nghìn tỷ cho dự án hạ tầng PPP

·The Leader; Lam Giang·
Đã xuất bản│ 8 giờ trước│ 2 phút đọc · 307 từ

Tiêu đề gốc

Năng lực thực thi mở đường cho dòng vốn nghìn tỷ vào các dự án của T&T Group

T&T Group đã thu xếp thành công nhiều khoản tín dụng lớn từ các ngân hàng thương mại nhà nước và ngân hàng thương mại để tài trợ cho các dự án hạ tầng theo phương thức đối tác công tư (PPP), qua đó thể hiện năng lực huy động vốn cho các công trình quy mô nhiều nghìn tỷ đồng.

Tập đoàn là nhà đầu tư chính của Dự án Cảng hàng không Quảng Trị, hợp tác với CIENCO4, với tổng mức đầu tư hơn 5.800 tỷ đồng. Sân bay được đầu tư theo tiêu chuẩn cấp 4C và đã được phê duyệt nâng cấp lên 4E, dự kiến bay thử kỹ thuật trong tháng 10/2026.

Tại Dự án thành phần 3 Vành đai 4 – Vùng Thủ đô Hà Nội, liên danh nhà đầu tư có T&T Group đã ký các hợp đồng tín dụng trị giá gần 25.500 tỷ đồng với Agribank, BIDV, MB và MBV, hướng tới mục tiêu hoàn thành các hợp phần vào năm 2027.

Trên cao tốc Bảo Lộc – Liên Khương, Agribank và Công ty CP BOT cao tốc Bảo Lộc – Liên Khương đã ký hợp đồng tín dụng hạn mức 2.987 tỷ đồng cho giai đoạn 1, trong khi Ngân hàng Phát triển Việt Nam (VDB) cho doanh nghiệp dự án vay tối đa 4.978 tỷ đồng từ nguồn tín dụng đầu tư của Nhà nước. Hai khoản tín dụng có tổng hạn mức gần 8.000 tỷ đồng.

Tại Lào, Nhà máy điện gió Savan 1 của T&T Group, với tổng mức đầu tư khoảng 768 triệu USD, riêng giai đoạn 1 hơn 490 triệu USD cho công suất 300 MW, có Ngân hàng Quân đội MB giữ vai trò ngân hàng đầu mối thu xếp và phân bổ toàn bộ gói tài trợ giai đoạn 1.

Chủ đề chính

  • T&T Group mobilizes billions in credit for multiple PPP projects
  • Vietnam's private sector steps up in infrastructure financing under PPP model
#T&T Group#PPP infrastructure#credit facilities#Quang Tri Airport#Hanoi Ring Road 4#Bao Loc – Lien Khuong expressway

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ TheLEADER để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.